CPU（中央處理器）與 GPU（圖形處理器）雖名稱相似，架構哲學截然不同：
CPU：邏輯控制大師
- 核心數少（雙核~十幾核），單核效能極強
- 大量快取（L1/L2/L3）、複雜分支預測、亂序執行
- 擅長：序列邏輯複雜、資料相依性強的任務（分散式計算、資料壓縮、AI 推理、物理模擬、OS 排程）
GPU：並行運算怪獸
- 眾核架構（數百~數千核心），單核簡單、快取極小
- SIMT（單指令多執行緒）模式，浮點運算吞吐量極大
- 擅長：大規模資料並行、相依性低的任務（3D 光柵化、影像處理、深度學習訓練、科學計算、加密貨幣挖礦）
- 功耗遠高於 CPU
快速對照表
| 維度 | CPU | GPU |
|---|
| 核心數 | 少（~幾十） | 眾核（數百~數千） |
| 單核複雜度 | 極高 | 極低 |
| 快取容量 | 大 | 極小 |
| 分支預測 | 複雜硬體支援 | 簡單/無 |
| 擅長任務 | 序列邏輯、強相依 | 大規模並行、弱相依 |
| 功耗 | 相對較低 | 高 |
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