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Linux 系統管理核心指令:df 與 top 磁碟與效能監控實戰

編輯:Linux 教學

前言

在 Linux 系統中,無論是 CPU、記憶體、磁碟、鍵盤、滑鼠還是使用者,一切皆檔案。掌握系統監控指令是確保系統穩定運行的關鍵。本文詳細介紹兩大核心指令:df(磁碟空間檢視)與 top(即時效能監控)。

一、df 指令:檔案系統磁碟空間使用情況

1. 基本語法

df [選項] [檔案/目錄...]

2. 常用參數

參數說明
-h人類可讀格式顯示(KB、MB、GB),最常用
-T顯示檔案系統類型(ext4、xfs、vfat 等)
-i顯示 inode 使用量而非區塊使用量
-a包含虛擬檔案系統(如 proc、sysfs)
-k以 1024 位元組為單位顯示
-PPOSIX 輸出格式,適合腳本解析

3. 輸出欄位說明

檔案系統        類型      容量  已用  可用 已用% 掛載點
/dev/sda1       ext4      50G   20G   28G  42%  /
/dev/sdb1       xfs       200G  50G   150G 25%  /data
tmpfs           tmpfs     8G    100M  7.9G 2%   /run
  • 容量:總大小
  • 已用:已使用空間
  • 可用:一般使用者可用空間(已扣除保留給 root 的 5%)
  • 已用%:使用率
  • 掛載點:檔案系統在目錄樹中的位置

4. 進階應用範例

# 查看所有檔案系統類型與使用率
df -hT

# 僅顯示特定掛載點
df -h /home

# 檢查 inode 是否耗盡(大量小檔案情境)
df -hi

5. 根分區保留空間機制

Linux 預留約 5% 空間給 root 使用,避免磁碟滿時系統管理員無法登入修復。可用 tune2fs -m 1 /dev/sda1 調整保留比例(ext4)。

二、top 指令:即時程序與系統資源監控

1. 基本語法

top [選項]

2. 常用參數

參數說明
-d 秒數指定更新間隔(預設 3 秒)
-n 次數更新指定次數後退出
-b批次模式,適合重導向至檔案
-u 使用者僅顯示指定使用者的程序
-p PID僅監控指定 PID

3. 介面欄位詳細解讀

摘要區(前 5 行)

  1. 當前時間、系統運行時間、登入使用者數、負載平均(1/5/15 分鐘)
  2. 任務統計:總數、運行中、睡眠中、停止、殭屍
  3. CPU 使用率:us(用戶)、sy(系統)、ni(優先級)、id(閒置)、wa(I/O 等待)、hi(硬中斷)、si(軟中斷)、st(虛擬機偷取)
  4. 記憶體:total、used、free、buff/cache
  5. Swap:total、used、free、avail Mem

程序清單區欄位

欄位說明
PID程序識別碼
USER擁有者使用者名稱
PR優先級
NINice 值(負值優先級高)
VIRT虛擬記憶體總量
RES常駐記憶體(實際佔用物理記憶體)
SHR共享記憶體
S狀態:R(運行)、S(睡眠)、D(不可中斷睡眠)、Z(殭屍)、T(停止)
%CPUCPU 使用率
%MEM記憶體使用率
TIME+累計 CPU 時間
COMMAND啟動指令名稱

4. 互動熱鍵(執行 top 時按下)

熱鍵功能
P依 CPU 使用率排序(預設)
M依記憶體使用量排序
T依累計時間排序
c切換顯示完整指令路徑
u輸入使用者名稱過濾
k輸入 PID 發送訊號(預設 SIGTERM)
r重新設定 PID 的 nice 值
W將目前設定寫入 ~/.toprc
q離開 top
Space立即重繪

5. 實戰範例

# 每 2 秒更新一次,共更新 10 次後退出
top -d 2 -n 10

# 批次模式輸出至檔案,供事後分析
top -b -n 5 > /tmp/top_snapshot.txt

# 僅監控 nginx 使用者程序
top -u nginx

三、效能監控最佳實務

  • 建立基準線:在系統正常時記錄 top、df 輸出,異常時對比。
  • 關注關鍵指標:負載平均 > CPU 核心數、%CPU 長期高、%MEM 持續增長、Swap 頻繁讀寫、inode 耗盡。
  • 搭配其他工具:vmstat、iostat、pidstat、htop(增強版 top)、glances(全方位監控)。
  • 自動化告警:結合 Prometheus + Node Exporter + Grafana 或 Zabbix 進行持續監控與告警。

總結

df 掌握磁碟空間健康度,top 掌握 CPU/記憶體/程序即時狀態。熟練運用兩者並理解各欄位含義,是 Linux 系統管理員的基本功。建議平時多在測試環境操作互動熱鍵,遇到線上效能問題時才能快速定位瓶頸。

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